时政C时山【图文导读】Figure1.NoEvilFoods的74名基本工人和大急流城社区学院的120名志愿者的呼气颗粒物（A）所有参加者 （B）超级传播者参与者（C）超级散布者参与者。
2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，间的旧金然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。并利用交叉验证的方法，时政C时山解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。
间的旧金图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、时政C时山电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。间的旧金（e）分层域结构的横截面的示意图。
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Ceder教授指出，时政C时山可以借鉴遗传科学的方法，时政C时山就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。
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